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NL-380B剩余电流式电气火灾监控探测器【小武松】
火灾探测报警系统的评估
二十世纪90年代以来，我国火灾探测报警产业化发展非常迅猛，从事火灾探测报警产品生产的企业已超过100家，年产值达几十亿元，已经成为我国高新技术产业的一个组成部分，国外产品也大量进入我国市场。我国每年建筑中新安装的火灾探测器约200万只，其中大约80%为带火灾探测算法的智能型火灾探测报警系统产品。由于此类系统依据探测算法来实现对火灾的判断，故火灾探测算法的有效性成为决定系统运行性能的关键。在现有技术条件下，尚难以对该类产品火灾探测算法在复杂多变的环境条件下及长期运行后的性能评估和检验，只能采用普通型火灾探测报警系统的检验方法对高智能化的火灾探测报警产品实行检验，制约了其效能的充分发挥。
目前，我国的火灾探测报警系统主流产品为智能型火灾探测报警产品。以模糊逻辑和人工神经网络技术为基础的火灾探测智能算法正逐渐应用在火灾探测报警系统当中，算法的修正、改进以及算法的有效性验证等都需要对火灾探测算法进行评估。
但是，火灾探测算法的评估技术是一种复杂的系统工程，而由于技术力量、资金投入、研发周期等多方面的原因，国内尚没有科学、系统地开展过此项研究工作，严重制约了我国火灾探测报警行业产品和质量检验技术进步，也影响了我国火灾探测报警产品技术和相关产品市场竞争能力的提高。
“小武松”一直专注于电气火灾监控系统领域的研究，科技创新研究，形成了企业核心技术，并成立了行业内唯一一家电气火灾成因及早期预防研究中心。公司成立至今，已取得重多实用新型专利，是同行业中唯一荣获“国家火炬计划项目” ,”国家高新技术企业”的企业，也是国家《高层民用建筑设计防火规范》主要增订参编单位，同时参与《火灾自动报警系统设计规范》等多项国家法律法规的修订与完善。
品牌“小武松”电气火灾监控系统是国内首个具有知识产权的电气火灾监控系统品牌，也是国内同行业中唯一一家既通过国家强制性产品CCC认证又通过国家消防电子产品质量认证的品牌。目前，“小武松”电气火灾监控系统已被公安部消防局录入《中国消防产品信息网》加以重点推广。
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